Mit dem ASAMCommander können Ingenieure relevante Messungen auswählen und diese sofort in FAMOS analysieren, einschließlich Kanälen, Einheiten, Abtastraten und Metadaten. Dadurch entfällt der manuelle Dateiexport und die Arbeit mit großen, komplexen Messdatensätzen wird vereinfacht.
Der auf dem AReS Libertas ASAM ODS 6-Server von HighQSoft basierende ASAMCommander unterstützt die unternehmensweite Suche, Filterung und Verwaltung von Messdaten. FAMOS bietet bewährte Workflows für Analyse, Visualisierung, Automatisierung und Berichterstellung in den Bereichen Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Schienenverkehr und Maschinenbau.
Die Anbindung basiert auf offenen Schnittstellen und Standards. FAMOS bietet eine flexible Python-API, während HighQSoft pyHQL für die Abfrage von ASAM-ODS-Daten verwendet. Dadurch lassen sich Messdaten direkt in FAMOS-Sequenzen integrieren, ohne dass proprietäre Plug-ins, spezielle Hersteller-SDKs oder eine Neukompilierung erforderlich sind.
Insbesondere für Testkampagnen in der Automobilindustrie bietet diese Integration einen deutlichen Produktivitätsgewinn: Ingenieure können relevante Messungen aus Tausenden von Datensätzen im ASAMCommander auswählen, diese direkt an FAMOS übertragen und sofort mit der Auswertung beginnen. Bestehende FAMOS-Analyse-Workflows, Makros und Berichtsprozesse können weiterhin genutzt werden, während die Messdaten zentral im ASAM-ODS-Repository gespeichert bleiben.
„FAMOS 2026 +AI lässt sich einfach an moderne, cloudbasierte Datenmanagementsysteme anbinden und berücksichtigt dabei etablierte Standards wie ASAM ODS. So verbinden wir zentrale Datenhaltung mit leistungsfähiger Messdatenanalyse - und helfen Test- und Validierungsteams, große Datenmengen deutlich schneller und produktiver auszuwerten.“, sagt Daniel Förder, Strategischer Produktmanager Software bei imc Test & Measurement.
Besucher der Automotive Testing Expo Europe 2026 vom 23. bis 25. Juni in Stuttgart können FAMOS 2026 +AI live erleben und mit imc-Experten über Post-Processing mit FAMOS sprechen.
