Gewinnen Sie einen Überblick über die Benutzeroberfläche von imc FAMOS und bekommen Sie einen ersten Eindruck der Möglichkeiten. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie Messdaten verschiedener Dateiformate in imc FAMOS laden bzw. speichern können. Gezeigt werden:
Learn the concepts of markers to highlight or measure parts of measurement data.
What is shown in detail:
Get an introduction on how to use mathematical processing functions and create analysis sequences from them.
What is shown in detail:
Learn how custom processing functions can be integrated into your daily workflow.
What is shown in detail:
Learn the first steps of handling sets of test run data.
What is shown in detail:
See how to use the Panel to nicely manage repeated analysis and reporting demands and integrate previously created analysis sequences behind buttons and other interactive controls.
What is shown in detail:
Quick and easy data importing with the signal analysis software imc FAMOS.
This video shows how you can calculate the measurement uncertainty of your analyses using imc FAMOS, what you need to be aware of and the benefits you can receive.
Lernen Sie die Grundlagen der Anzeige von Messdaten mit imc FAMOS-Kurvenfenstern. Gezeigt werden:
Lernen Sie die Möglichkeiten, mit Maus oder Touch-Screen innerhalb von Messdaten zu zoomen oder diese zu verschieben. Gezeigt werden:
Lernen Sie die wichtigsten Möglichkeiten kennen, die Achsen des Kurvenfensters über den Konfigurationsdialog anzupassen. Gezeigt werden:
Lernen Sie die Grundlagen der Anpassung von Linien in Kurvenfenstern. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie Stück für Stück per Drag & Drop ein Kurvenfenster mit mehreren Datensätzen so aufbauen können, dass die Kanäle wie gewünscht überlagert oder gestapelt dargestellt werden, mit separaten oder gemeinsamen Achsen. Gezeigt werden:
Lernen Sie die Möglichkeiten kennen, die Anordnung von Datensätzen im Kurvenfenster gezielt über den Konfigurationsdialog zu steuern. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie zwei Zeitdatensätze so überlagern können, dass sich eine xy-Darstellung ergibt, z.B. zum Anzeigen eines Hysterese-Verhaltens. Gezeigt werden:
Erhalten Sie einen Überblick über die in imc FAMOS existierenden Datentypen. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie mit Markern in imc FAMOS Ereignisse in Kurven druckreif hervorheben sowie einfache Analysen durchführen können. Gezeigt werden:
Lernen Sie, welche weiteren Möglichkeiten imc FAMOS mit Markern bietet, wenn mehrere Kanäle in einem Kurvenfenster angezeigt werden. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie mit der Line-Shift-Funktion Datensätze visuell verschieben können, um eine Phasenverschiebung abzuschätzen, Ähnlichkeiten zu überprüfen oder Offsets provisorisch auszugleichen. Gezeigt werden:
Lernen Sie wie Sie mit Hilfe des Messfensters im imc FAMOS-Kurvenfenster Werte in Kurven bestimmen, vergleichen und einfache Berechnungen durchführen. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie mit dem imc FAMOS-Kurvenfenster visuell Bereiche aus Messdaten ausschneiden können, um sie gezielt darzustellen oder zu analysieren. Gezeigt werden:
» Laden Sie hier die im Video verwendete Datei Cut_Count.seq herunter.
Lernen Sie, wie Sie unerwünschte Bereiche in Messdaten im Kurvenfenster mit wenigen Mausklicks korrigieren können. Gezeigt werden:
» Laden Sie hier die im Video verwendete Datei sintest_peak.dat herunter.
Lernen Sie, wie Sie beim Sichten von langen Messungen den Überblick behalten und elegant Datenabschnitte aufbereiten und auf Reportseiten platzieren können. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie der Dateneditor in imc FAMOS einen Blick in Messdaten ähnlich wie bei einer Tabellenkalkulation ermöglicht und welche Messtechnik-spezifischen Vorteile er bietet. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie Sie einmal erfolgte Gestaltungen einer Kurvendarstellung sichern und später wieder importieren können. Gezeigt werden:
Lernen Sie die Gestaltungsmöglichkeiten in Verbindung mit automatisierbaren Berechnungen kennen, um mit imc FAMOS Messdaten oder Analyseergebnisse zu dokumentieren. Gezeigt werden:
Lernen Sie, wie leicht Sie mit imc FAMOS Messdaten aus ähnlichen Messungen übereinanderlegen, durchschalten und vergleichen können. Gezeigt werden: