Uusien sekvenssikäskyjen avulla sekvenssejä voidaan suorittaa omissa säikeissä. Prosessorilla jossa on useita ytimiä säikeet suoritetaan yhdenaikaisesti rinnakkaisissa prosesseissa. Analyysit suurilla kanavamäärillä ja suurilla tiedostoilla jotka ovat ennen saattaneet kestää jopa tunteja, tulevat selvästi nopeutumaan tämän version myötä.
Vaikka imc FAMOS-käyttö ei vaadi syvempää ohjelmointiosaamista, sen kautta voi hyödyntää ulkoisia ohjelmointiympäristöjä niiden tarjoamine kirjastoineen. Aiemmin imc FAMOS signaalianalyysin pystyi jo yhdistämään R-projektin tilastotyökaluihin ja nyt uusimman version myötä avautuu liityntä jonka kautta dataa voi vaihtaa Python-ympäristön kanssa.
Mittausdataa voi siis siirtää Python-muuttujiin ja -muuttujista ja Python-koodia voi suorittaa funktio kerrallaan tai kokonaisina skripteinä. imc FAMOS asennuksen mukana seuraa täysi Python-ympäristö.
An improved FFT function now allows, among other things, a free choice of block sizes (mixed radix method). This allows frequency line spacing to be controlled specifically, so that smooth or round frequency resolutions can be achieved with decadic or 1, 2, 5 block sizes.
Example: A sampling rate of 100 kHz and a block size of 20,000 samples results in a frequency line spacing of 5 Hz.
In addition, the maximum block size was increased to 227.
[FFT()], [Spec()], [iFF()]: Extension of the block size
[FFT()], [Spec()]: New calculation modes
Yksi tapa tehdä sekvensseistä yksinkertaisia ja tehokkaita on ollut kanavien järjestäminen ryhmiksi ja funktioiden soveltaminen näille ryhmille. Uudessa imc FAMOS 2022 versiossa kanavaryhmien käyttöä on kehitetty edelleen.
GrPart() : Osaryhmien muodostaminen
GrConcat() : Muodostaa ryhmän muuttujista jotka voivat myös olla ryhmiä.